Gázfűtés 2024. tavasz
Gázfűtés 2024. tavasz (május -június) IDEGEN NYELVEN*
1. gaz.txt beolvasása
Adatok → Szövegből/CSV-ből
Kódolás: UTF‑8, elválasztó: tabulátor
Betöltés helye: B1
Munkalap neve: évek
Fájl mentése: gazfutes.xlsx
2. 2023 munkalap létrehozása
Új lap → neve: 2023
Az évek lapról:
I oszlop → 2023!B1-től
J oszlop → 2023!C1-től
H oszlop → 2023!D1-től
3. Hónapok beírása
Mindkét munkalap A oszlopába (A1–A9): szeptember, október, november, december, január, február, március, április, május
4. Éves összeg (évek lap 12. sor)
A B–H oszlopokban lévő havi értékek összege:
B12:
=SZUM(B1:B9)
Majd jobbra húzni H12-ig.
5. Legmelegebb / leghidegebb év (I és J oszlop)
I oszlop – legmelegebb (legkisebb érték)
I1:
=INDEX($B$1:$H$1; HOL.VAN(MIN(B1:H1); B1:H1; 0))
J oszlop – leghidegebb (legnagyobb érték)
J1:
=INDEX($B$1:$H$1; HOL.VAN(MAX(B1:H1); B1:H1; 0))
Majd mindkettőt lehúzni a 9. sorig.
6. Darabszám (13–14. sor)
13. sor – hányszor szerepel az adott év a legmelegebb hónapok között?
I13:
=DARABTELI(I1:I9; B1)
14. sor – hányszor szerepel a leghidegebb hónapok között?
J14:
=DARABTELI(J1:J9; B1)
7. Diagram a 2023 munkalapon
Tartomány: A1:D9
Diagram típusa: vonaldiagram
Cím: Gázfogyasztás és fűtési hőmérsékleti tényezők 2023-ban
Jelmagyarázat: alul
Elhelyezés: A:D oszlopok alatt
8. Formázás
Évek lap B–H oszlop: 1 tizedesjegy
Számított értékek: félkövér + dőlt
Cellaszegély: vékony fekete
Első két sor + első oszlop: minta szerint
2023 lap 1. sor: sortörés engedélyezve
2023 lap 2. sor: elrejtve
Oszlopszélességek egységesítése a megadott tartományokban
Eddig a feladat.
Íme a feladat egy alaklmazási területe:
Miskolc város energetikai osztályán 2023 telén szokatlanul magas gázfogyasztást mértek. A költségvetés feszített volt, a városvezetés pedig azt kérte: "Meg kell mondani, miért ugrott meg a fűtési költség. Hibásak a rendszerek, vagy egyszerűen hidegebb volt a tél?"
A feladatot egy fiatal energetikus, Dóra kapta. A város hét évre visszamenőleg rendelkezett a fűtési hőmérsékleti tényezők adataival, és a 2023-as év részletes fogyasztási táblázatával. Dóra tudta, hogy a döntéshez nem elég érzésre mondani, hogy hideg volt – adatokkal kellett bizonyítani.
Megnyitotta az Excel‑t, és pontosan úgy dolgozott, ahogy a vizsgafeladat előírja:
beolvasta a régi adatokat,
kiszámította az egyes évek teljes fűtési hőmérsékleti tényezőjét,
megkereste a legmelegebb és leghidegebb hónapokat,
majd diagramot készített a 2023-as fogyasztás és a hőmérsékleti tényezők összevetésére.
A grafikonon egyértelmű volt a kép: 2023 októbere, novembere és decembere extrém hideg volt, a fűtési hőmérsékleti tényezők messze meghaladták az előző évek átlagát.
Dóra a jelentésében ezt írta:
"A gázfogyasztás növekedését nem műszaki hiba okozta.
A 2023-as fűtési idény a vizsgált hét év közül a második leghidegebb volt."
A városvezetés ennek alapján elvetette a több milliárdos kazáncsere ötletét, és helyette tartalékkeretet hozott létre a hideg telek kezelésére. A döntés több százmillió forintot takarított meg.